云电销

云电销作为基于AI人工智能科技的产物，需要多种复合技术进行产品的研发及支持，而一个云电销系统中也包含了展示层、应用层、中间层、储存层以及接入流程等五大部分。除了语音识别、语音合成及NLP等基础的AI能力，为了好的辅助企业营销，与促进云电销的商业较大化，云电销还需具备一定的业务能力，以及支撑业务能力发展的相应技术。

慧营销：支持云电销业务能力的关键技术有哪些？

1、先验领域知识的交互能力：一个能够完成基础人机交互的云电销显然无法满足企业所需，因此，云电销必须要具备落地场景所需的基础先验知识，帮助语音对话机器人达到落地要求，可视化对话交互流程设计工具，是对话机器人系统*的核心功能。而对话机器人的前期知识库构建及开发周期等也影响了企业对业务场景的选则，以及决定了企业云电销的投放方向。

2、机器人对话在线学习知识库：是否具备学习能力，是判断一个云电销是否具有使用潜质的基础。云电销必须在为企业服务的过程中不断积累客户反馈数据，AI训练师针对实际交互过程中遇到的各类文字、语音场景等进行标注并重新反馈给云电销，帮助其完成持续在线学习，同时不断扩充知识库，促进云电销的持续优化。

3、用户情绪的感知与分析：人类情绪的表达是多层次的，包括声音信号层面的语速、语调变化等信息，包括言语行为方式以及语义等方面。云电销在识别到客户产生了不良情绪时，会给予设置好的安抚语或转接人工进行服务，避免客户情绪的继续恶化，保证客户的服务体验，让客户感知到企业客户服务是有温度的。

4、声纹验证：声纹是人的生物特征之一，在电话场景，声纹是一适用的生物特质标识。使用基于用户声纹生物特征的客户身份验证，人工座席或机器人座席根据验证置信度实现分级流程，高置信度客户可以省去复杂的IVR输入身份证号码及密码流程，低置信度用户则进入加严格验证身份环节，避免企业潜在损失或用户敏感信息泄露。

5、对话数据的积累与分析：企业对于客户服务数据的积累是预判用户潜在需求的基础也是提升企业营销转化率的关键参考。数据的采集与分析便于企业针对性的制定营销决策或进行决策的修改完善，帮助企业在买卖双方市场中占据主动地位。而随着云电销的接入，企业与客户的交互渠道增加，交互信息量随之增长，采集到的数据维度与广度却加全面精准。借助数据，企业能够及时地提供给客户潜在需要的产品或服务，甚至追赶客户对企业的预期。

随着AI科技水平的不断提高，云电销的业务能力还在随着新兴技术的发展而不断提升、精进，智能营销的时代已经到来。